Hoe wij rapporteren
Hoe wij rapporteren
Dit is de meetmethode die 21x hanteert voor de AI Visibility Scan. Documentatie versie 1.1, bij meetmethode v2.3, laatst bijgewerkt op 8 september 2026.
Wat elk cijfer in je scan betekent, waar het vandaan komt, wat het niet zegt, en hoe je zelf kunt nagaan of het klopt. Dit is de volledige specificatie van het dashboard. Niets staat erin wat je niet mag natrekken.
Wat er nu gemeten wordt
Een scan bestaat uit vaste vragen die we op meerdere dagen aan meerdere AI-systemen stellen, uitgelogd en zonder jouw bedrijfsnaam in de vraag. Vaker meten maakt de band smaller en bepaalt de klasse van je rapport. Het maakt een meting niet vanzelf besluitwaardig: daarvoor moeten eerst de vragen deugen.
| Klasse | Opzet | Waarnemingen | Waarvoor | Nu leverbaar |
|---|---|---|---|---|
| B | 50 vragen, 1 keer per dag, 3 dagen | 150 per systeem | Richtinggevend | Ja |
| A | 50 vragen, 3 keer per dag, 5 dagen | 750 per systeem | Besluitwaardig | Nog niet |
| C | Minder dan 50 vragen | 10 per systeem | Verkennend | Alleen mini-scan |
Waarom klasse A nog niet geleverd wordt
EerlijkheidshalveKlasse A vraagt 2.250 metingen per scan. Met de hand is dat ongeveer 112 uur werk, en dat is niet te doen binnen een opdracht. Klasse B vraagt er 450 en kost ongeveer 22 uur. Dat is wel te doen, en dat is wat je vandaag krijgt.
Klasse A wordt pas geleverd als de meting geautomatiseerd draait. Tot die tijd staat er in je rapport klasse B, en dat betekent: goed genoeg om een richting op te bepalen, niet zwaar genoeg om er in je eentje een groot budget op te zetten. Wij zeggen dat liever vooraf dan dat je het achteraf ontdekt.
Wat we in september 2026 testen
PilotVeertien meetdagen met één meting per dag, plus een vooraf gekozen groep vragen die we op dezelfde dag vaker stellen om de variatie binnen een dag te zien. Daarnaast tien tot twintig vragen over je bedrijfsgegevens, apart van de vijftig categorievragen. Elke poging wordt bewaard, ook de mislukte.
De pilot beslist of de tabel hierboven verandert, niet andersom. De stopregels liggen vooraf vast, zodat we niet ophouden zodra een mooie uitkomst verschijnt.
Gemeten systemen: ChatGPT, Gemini, Perplexity, Google AI Overviews en Microsoft Copilot. Dezelfde set van 50 prompts wordt op vijf meetmomenten over veertien dagen uitgelogd gemeten.
De 21x-uitkomst
Een band, nooit één getal
Live- Wat je ziet
- Exacte tellingen met teller en noemer: genoemd, eerste tot en met vierde, buiten de top vier, zonder rangorde en niet genoemd. Elke uitsplitsing staat per systeem en meetmoment in het rapport.
- Waar het vandaan komt
- 50 niet-branded prompts in vijf systemen op vijf meetmomenten over veertien dagen: 1.250 pogingen. De vier P’s verklaren de uitkomst, maar worden niet bij elkaar opgeteld.
- Wat het niet zegt
- De tellingen voorspellen geen omzet of marktaandeel. Ze beschrijven alleen wat binnen het vaste panel en de vastgelegde meetconditie is waargenomen.
- Hoe je het controleert
- Controleer de teller en noemer aan de hand van de ruwe antwoorden en de meetkaart. Elke poging moet naar één categorie van de vaste positieschaal leiden.
- Vraag de ruwe antwoorden op. Wij bewaren elk AI-antwoord waaruit dit cijfer is opgebouwd en laten ze op verzoek zien.
Volatiliteit
Verankerd, wisselend of vluchtig
Live- Wat je ziet
- Eén van drie woorden, met een percentage erbij. Verankerd betekent dat je positie vastligt. Wisselend betekent dat je zichtbaarheid afhangt van welke bronnen die dag worden opgehaald. Vluchtig betekent dat vandaag zichtbaar zijn weinig zegt over volgende maand.
- Waar het vandaan komt
- Je uitkomst wordt per meetdag apart berekend. Het percentage is hoe sterk die daguitkomsts onderling verschillen, gedeeld door het gemiddelde. In statistiek heet dat de variatiecoëfficiënt. Onder 10 procent is verankerd, tussen 10 en 25 wisselend, daarboven vluchtig.
- Wat het niet zegt
- Dit getal kent geen richting. Een uitkomst die vijf dagen achter elkaar stijgt kan hetzelfde label krijgen als een uitkomst die alle kanten op springt. Of je vooruit of achteruit gaat, blijkt pas uit twee metingen waarvan de banden elkaar niet overlappen.
- Hoe je het controleert
- De vijf daguitkomsts staan in je rapport. Je kunt de spreiding zelf narekenen met een spreadsheet.
Wie wordt genoemd, en waar
Het overzicht per systeem
Live- Wat je ziet
- Een raster met bedrijven onder elkaar en AI-systemen naast elkaar. Elk vakje toont in hoeveel procent van de antwoorden dat bedrijf bij naam genoemd werd. Lichter is vaker, rood betekent nul.
- Waar het vandaan komt
- Het aantal antwoorden waarin de naam in de tekst voorkomt, gedeeld door alle antwoorden op dat systeem. Schrijfvarianten van dezelfde naam tellen als één bedrijf. Een bron in de bronnenlijst met de naam in de URL telt niet als vermelding. Naam, domein en vestigingsplaats worden samen beoordeeld, zodat een naamgenoot niet meetelt.
- Wat het niet zegt
- Dit is geen ranglijst van kwaliteit, maar een telling van wat AI zegt. En belangrijk: welke concurrenten in het raster staan is een keuze van ons, geen meting. Een ander lijstje geeft een ander beeld. Wie erin staat en waarom, verantwoorden we in je rapport.
- Hoe je het controleert
- Vraag om een herberekening met een andere set concurrenten. Verschuift het beeld sterk, dan weet je hoe gevoelig het is voor die keuze.
De vier lagen
De vier lagen volgen de indeling van de IAB en helpen de uitkomst te verklaren. Wie niet genoemd wordt, kan geen positie, sentiment of aanbevelingssterkte krijgen. Daarom rapporteren we elke laag afzonderlijk en tellen we ze niet op tot één samengestelde uitkomst.
| Laag | De vraag | Punten | Hoe gemeten |
|---|---|---|---|
| Presence | Word je genoemd? | telling | Hoe vaak je naam valt, plus hoe vaak je eigen website als bron wordt aangehaald |
| Prominence | Waar in het antwoord? | positie | Eerste tot en met vierde, buiten de top vier, zonder rangorde of niet genoemd |
| Portrayal | Hoe, en klopt het? | sentiment | Het sentiment waarmee je wordt beschreven en elke feitelijke afwijking met vindplaats |
| Persuasion | Word je aanbevolen? | sterkte | Van “actief aanbevolen met reden” tot “genoemd met een waarschuwing” |
De ondergrens: tien vermeldingen
Live- Wat je ziet
- Soms staat bij een systeem alleen de eerste laag ingevuld en bij de rest een streepje, met de melding dat die niet vast te stellen zijn.
- Waarom dat gebeurt
- Om iets zinnigs te zeggen over hoe je genoemd wordt, moet je eerst vaak genoeg genoemd zijn. Onder de tien vermeldingen is een gemiddelde betekenisloos. Dan rapporteren we het niet, in plaats van een cijfer te tonen dat toevallig is.
- Wat er dan gebeurt
- Zo’n systeem blijft zichtbaar als ontbrekende waarneming en wordt niet herverdeeld over de overige systemen. In het rapport staat welk systeem is uitgesloten en waarom. Dat geldt ook voor je concurrenten.
- Hoe je het controleert
- Bij elk systeem staat het aantal vermeldingen. Staat daar een getal onder de tien, dan horen de lagen twee tot en met vier leeg te zijn. Zo niet, dan klopt het rapport niet.
Betrouwbaarheid
Twee dingen kunnen je cijfer onzeker maken. Het aantal metingen, en de beoordeling van die metingen. Wij rapporteren ze allebei.
Zekerheid over het aantal metingen
Live- Wat je ziet
- De klasse van je rapport: A is besluitwaardig, B is richtinggevend, C is verkennend.
- Waar het vandaan komt
- Het aantal vragen, herhalingen en meetdagen. De branchestandaard hanteert een ondergrens van 50 vragen per meetprogramma; met minder vragen is een rapport altijd klasse C, hoe vaak je ook herhaalt.
- Wat het niet zegt
- Een hogere klasse maakt je uitkomst niet beter, alleen zekerder. De band wordt smaller, het getal blijft wat het is.
- Hoe je het controleert
- In je rapport staan het aantal vragen, het aantal runs per dag en het aantal meetdagen. Vermenigvuldig ze en vergelijk met de tabel bovenaan deze pagina.
Zekerheid over de beoordeling
Vanaf de eerste scan onder v2.2- Wat je ziet
- Een getal tussen 0 en 1 per beoordeeld onderdeel, met de kwalificatie erbij.
- Waarom dit bestaat
- Sentiment, juistheid en aanbevelingssterkte berusten deels op beoordeling. Dat oordeel kan per beoordelaar verschillen, daarom vermelden we de reviewer en controleren we een steekproef dubbel.
- Hoe het gemeten wordt
- Minstens 50 antwoorden worden twee keer beoordeeld, onafhankelijk van elkaar. De mate waarin die twee beoordelingen overeenkomen heet Krippendorff’s alpha. Vanaf 0,80 is de beoordeling betrouwbaar. Tussen 0,67 en 0,80 zakt je rapport een klasse. Daaronder rapporteren we de lagen twee tot en met vier niet.
- Hoe je het controleert
- De alpha per onderdeel staat naast je klasse. Staat hij er niet, dan is de beoordeling niet getoetst en hoort er geen klasse A op je rapport.
Het bronlandschap
Waar AI zijn informatie vandaan haalt
Live- Wat je ziet
- Een lijst websites, gerangschikt op hoe vaak AI ze aanhaalt bij vragen uit jouw categorie, met jouw eigen website ertussen.
- Waar het vandaan komt
- Een telling van alle bronnen die in de verzamelde antwoorden werden aangehaald. Geen aanname over welke vergelijkingssites belangrijk zijn, maar wat er feitelijk geciteerd werd.
- Wat het niet zegt
- Dat je op alle bronnen moet staan. De lijst zegt waar de aandacht zit, niet wat haalbaar of verstandig is. Dat staat in het volgende onderdeel.
- Hoe je het controleert
- Stel een van de vragen uit je promptlijst zelf aan ChatGPT met websearch aan, en kijk welke bronnen eronder staan. Die horen in deze lijst voor te komen.
Bronnendekking
Op hoeveel van die bronnen sta je
Live- Wat je ziet
- Een breuk, bijvoorbeeld 2 van de 10, naast dezelfde breuk voor je best presterende concurrent. Plus per bron wat een vermelding vraagt: gratis profiel, betaald, of redactioneel.
- Waar het vandaan komt
- Van de tien meest geciteerde websites is per stuk gecontroleerd of je erop staat. Dat is handwerk, geen automatische telling.
- Wat het niet zegt
- Dit cijfer telt niet mee in je uitkomst. Welke bronnen een categorie oplevert verschilt per branche, dus het is geen eerlijke maatstaf om bedrijven op af te rekenen. Het is een werklijst, geen cijfer.
- Hoe je het controleert
- Zoek je bedrijfsnaam op elk van de tien genoemde websites. Dat kost tien minuten en je krijgt exact hetzelfde antwoord.
Waar je ontbreekt
Wat er wel geciteerd wordt als jij niet genoemd wordt
Live- Wat je ziet
- Per bron twee percentages naast elkaar: hoe vaak die bron werd aangehaald in antwoorden zónder jou, en hoe vaak in antwoorden mét jou. Het verschil daartussen is de kolom die ertoe doet.
- Waar het vandaan komt
- Dezelfde antwoorden, in tweeën gesplitst. De bronnen met het grootste verschil verklaren het meest van je afwezigheid.
- Wat het niet zegt
- Een groot verschil bewijst geen oorzaak. Het laat zien waar de antwoorden vandaan komen waarin jij ontbreekt, niet dat een vermelding daar je vanzelf zichtbaar maakt.
- Hoe je het controleert
- Dit is een telling over dezelfde antwoorden die je kunt opvragen. Wij leveren ze desgevraagd als bestand, inclusief welke bronnen bij welk antwoord hoorden.
Onbezette vragen
Vragen waar niemand genoemd wordt
Live- Wat je ziet
- Een lijst vragen waarop AI géén enkel bedrijf uit de vergelijkingsset bij naam noemt.
- Waarom dit apart staat
- Dit is iets anders dan onzichtbaar zijn, en het vraagt om ander werk. Bij een vraag waar je concurrent genoemd wordt, moet je iemand verdringen. Bij een onbezette vraag hoef je alleen als eerste te verschijnen. Dat is bijna altijd de goedkoopste route naar je eerste vermeldingen.
- Wat het niet zegt
- Het telt niet mee in je uitkomst, want het is een eigenschap van de markt en niet van jou. En onbezet betekent niet automatisch waardevol: als niemand die vraag stelt, is hem claimen weinig waard.
- Hoe je het controleert
- Stel zo’n vraag zelf aan ChatGPT. Als er geen bedrijfsnaam in het antwoord staat, klopt de bevinding.
Feitelijke juistheid
Wat AI verkeerd over je zegt
Live- Wat je ziet
- Elke fout apart benoemd, met het citaat, de vindplaats en hoeveel punten hij kost. Je begint op 10 en er gaat af per fout.
- De drie soorten
- Hallucinatie (2 punten): AI verzint iets zonder bron. Dat is een probleem van het platform. Feitelijke onjuistheid (1 punt): AI haalt correct een bron aan die zelf fout is. Dat kun je zelf oplossen. Categoriefout (1,5 punt): verkeerd vakgebied, verkeerde regio, of verwarring met een ander bedrijf.
- Waar we het tegen toetsen
- Een gedateerd feitenregister van je bedrijf: naam, vestigingen, diensten, personen, certificaten, prijzen. Elke regel daarin heeft een bron en een datum. Je eigen website of brochure is daarbij geen bewijs: goedgekeurde marketingtekst wordt niet vanzelf waarheid. Spreken twee bronnen elkaar tegen, dan staat dat conflict in het register en niet stilletjes in je uitkomst.
- Wat het niet zegt
- Wij vinden alleen fouten die we kunnen herkennen. Een onjuistheid over iets wat niet in het register staat, ontgaat ons. Hoe meer je ons vooraf vertelt en laat onderbouwen, hoe scherper dit onderdeel wordt. Een positieve toon is bovendien geen bewijs dat de feiten kloppen; dat zijn twee aparte beoordelingen.
- Hoe je het controleert
- Bij elke fout staat waar hij vandaan komt: welke vraag, welke dag, en bij een bronfout ook welke website. Die kun je nalopen en zo nodig laten corrigeren. Daarnaast controleren we een steekproef van antwoorden zonder gevonden fout opnieuw, zodat we ook weten wat we missen.
Het foutdossier
In opbouw- Wat er komt
- Eén dossier per onjuistheid, met alle antwoorden waarin hij voorkwam, de ernst, de bron waar hij vandaan komt, wie hem oplost en welke correctie is gedaan. In de nameting staat of hij terugkomt.
- Waarom dit apart staat
- Een lijst fouten is geen dienst. De doorlooptijd van melding tot verdwijnen, en het aantal fouten dat na correctie toch terugkomt, zeggen meer over wat je aan ons hebt dan de uitkomst.
- Wat we tot die tijd doen
- Fouten met citaat en vindplaats rapporteren zoals hierboven, en per fout zeggen bij welke bron je moet zijn. Het bijhouden gebeurt nu nog met de hand.
Toegang en entiteit
Kan AI je website lezen, en weet hij wie je bent
Live- Wat je ziet
- Per AI-crawler of hij toegang heeft tot je website. En of je naam, vestiging en diensten consistent zijn over de bronnen die AI aanhaalt.
- Waar het vandaan komt
- Je
robots.txten je serverlogs, plus een vergelijking van wat er over je bedrijf staat op de bronnen uit het bronlandschap. Dit is het enige onderdeel dat niet uit de meting komt. - Wat het niet zegt
- Toegang geven maakt je niet zichtbaar. Het haalt alleen een blokkade weg. Zonder toegang kan het zeker niet, met toegang kan het misschien.
- Hoe je het controleert
- Typ je eigen domein plus
/robots.txtin je browser. Wat je daar leest, staat ook in je rapport.
De actielijst
Wat je moet doen, in welke volgorde
Live- Wat je ziet
- Een genummerde lijst acties, elk met de laag die hij repareert en het bewijs uit je eigen data waarom hij daar staat.
- Hoe de volgorde bepaald wordt
- Twee regels. Tussen lagen bepaalt de laag de volgorde: aan je sentiment werken heeft geen zin zolang je nauwelijks genoemd wordt. Binnen een laag bepaalt de moeite de volgorde: eerst onbezette vragen, dan gratis profielen, dan betaalde vermeldingen, dan redactionele.
- Wat het niet zegt
- Er staat geen omzetvoorspelling bij, en die krijg je van ons ook niet op basis van zichtbaarheidsdata alleen. Wil je een scenario, dan maken we er een met alle aannames zichtbaar erbij.
- Hoe je het controleert
- Bij elke actie staat het getal uit je eigen rapport waarop hij gebaseerd is. Kun je dat getal niet terugvinden, dan is de actie bedacht in plaats van afgeleid, en dan hoort hij er niet te staan.
Branchepositie
Hoe je het doet vergeleken met je branche
Nog niet beschikbaar- Wat er komt
- Je positie binnen de verdeling van je eigen branche: het middelpunt, de kwartielen, en waar jij daarin valt. Een uitkomst van 44 zegt weinig; het onderste kwartiel van je branche zegt alles.
- Waarom het er nog niet is
- Zo’n vergelijking bestaat alleen als hij gemeten is. Wij hebben nog niet genoeg bedrijven per branche gemeten om een verdeling te publiceren.
- Wat we niet doen
- Een geschatte of geleende benchmark tonen. Er staat liever niets dan een getal waarvan wij weten dat het geraden is.
Woordenlijst
De rechterkolom is bedoeld om zelf verder te zoeken. Let op de drie termen met een waarschuwing: die leiden bij het googlen naar iets heel anders.
| Term bij ons | Wat het is | Zoek hierop |
|---|---|---|
| Exacte telling | Teller en noemer binnen het vaste meetpanel | bijvoorbeeld 420 van 1.250 pogingen |
| Meetkaart | Methode, versie, systemen, meetdagen en beperkingen | controleerbaarheid van de meting |
| Klasse A / B / C | Hoe zwaar je meting was | decision-grade / directional (IAB) |
| Vermeldingen | Hoe vaak je naam in antwoorden valt | mention rate Waarom twee tools hier verschillende cijfers geven |
| Bronvermeldingen | Hoe vaak je eigen site wordt aangehaald | citations in AI answers — niet “citation rate”, dat gaat over wetenschappelijke citaties |
| De vier lagen | Presence, Prominence, Portrayal, Persuasion | IAB AI visibility framework — niet “de 4 P’s”, dat geeft de marketingmix van Kotler |
| Aandeel in vermeldingen | Jouw deel van alle vermeldingen | share of voice in AI answers — kaal gegoogeld gaat “share of voice” over reclamebestedingen Zes formules, zes uitkomsten |
| Positie in het antwoord | Waar in het antwoord je staat | position in AI answers |
| Sentiment | Het sentiment waarmee je beschreven wordt | sentiment analysis |
| Hallucinatie | Iets wat AI verzint zonder bron | AI hallucinatie |
| Aanbevelingssterkte | Hoe stellig je wordt aanbevolen | recommendation strength (IAB). Andere aanbieders gebruiken eigen schalen; niet vergelijkbaar |
| Volatiliteit | Hoe sterk je uitkomst per dag schommelt | variatiecoëfficiënt |
| Waarnemingsdrempel | Het minimum om iets te mogen zeggen | minimum sample size |
| Krippendorff’s alpha | Hoe eensgezind twee beoordelaars zijn | intercoder reliability |
| Feitelijke onjuistheid | AI haalt een bron aan die zelf fout is | factual inaccuracy (IAB). Dit los je op bij de bron, niet bij het platform |
| Categoriefout | Verkeerd vakgebied, verkeerde regio, of verwarring met een ander bedrijf | miscategorization |
| Bronlandschap | De domeinen die AI aanhaalt in jouw categorie | Van ons. Verwant: citation sources |
| Entiteit | Of AI je bedrijf als één herkenbaar geheel ziet | entity, entity disambiguation |
| Bronnendekking | Op hoeveel dominante bronnen je staat | Van ons. Geen gangbare vakterm |
| Onbezette vragen | Vragen waar niemand genoemd wordt | Van ons. Geen gangbare vakterm |
| Feitenregister | De gedateerde lijst bedrijfsfeiten met bron waar we AI-uitspraken tegen toetsen | Van ons. Verwant: brand knowledge base, fact check |
| Foutdossier | Eén dossier per onjuistheid, van eerste waarneming tot nameting | Van ons. Geen gangbare vakterm |
Onze eigen regels
Acht dingen die wij onszelf verbieden. Ze staan hier zodat je ons eraan kunt houden.
01
Nooit een kaal uitkomstcijfer zonder band en zonder klasse.
02
Nooit een verschil tussen twee metingen als bevinding presenteren als de banden elkaar overlappen.
03
Nooit een omzetvoorspelling op zichtbaarheidsdata alleen. Scenario’s mogen, met de aannames zichtbaar.
04
Nooit een geleende of geschatte branchevergelijking. Die bestaat pas als wij hem gemeten hebben.
05
Nooit beweren dat wij als enige iets meten. Dat controleren we eerst bij de rest van de markt, en we noemen bij wie het ook bestaat.
06
Nooit een vragenpanel presenteren als bewezen klantgedrag. Vijftig vragen zijn een steekproef van onze keuze, geen meting van wat jouw klanten intypen.
07
Nooit een uitgelogde meting presenteren als wat elke klant te zien krijgt. Een ingelogde gebruiker met geschiedenis krijgt soms een ander antwoord.
08
Nooit een cijfer zonder teller, noemer en het aantal ontbrekende metingen erbij. Meer herhalingen maken een band smaller, niet vanzelf besluitwaardig.
Deze documentatie hoort bij meetmethode v2.3. Verandert de methode, dan verandert deze pagina mee en krijgt hij een nieuw versienummer met datum. Oude versies blijven opvraagbaar, zodat een rapport altijd te lezen blijft volgens de regels die golden toen het werd gemaakt.