Rechtzetten wat AI verkeerd over je zegt.

Je kunt ChatGPT niet bellen. Wat een AI-systeem over je bedrijf zegt komt ergens vandaan, en die vindplaats opsporen is het eigenlijke werk.

De AI Visibility Scan meet al of je genoemd wordt en of de informatie klopt. Bij de meeste bedrijven is dat laatste bijvangst. Bij sommige bedrijven is het het hele probleem: er staat iets over je dat niet klopt, of dat wel klopt maar zwaarder weegt dan het verdient, en het komt in elk antwoord terug.

Dit traject is voor dat tweede geval. Het begint met zijn eigen meting, dus je hoeft geen scan te hebben gehad.

De vijf typen, want het type bepaalt wat je eraan kunt doen

Niet elke onjuistheid is hetzelfde probleem. Wij delen elke bevinding in bij een van vijf typen, en dat bepaalt de route.

• Hallucinatie. Het systeem verzint iets dat nergens staat. Er is geen bron te vinden. Dit is het lastigste type: je kunt alleen tegenwicht bouwen, zodat de kloppende versie zo dominant wordt dat het verzinsel wegvalt.
• Verouderd. Het klopte ooit en klopt niet meer. Een oude eigenaar, een oud adres, een gesloten vestiging, prijzen van drie jaar terug. Meestal goed op te lossen door de bron bij te werken of te laten verwijderen.
• Verwarring. Je krijgt de geschiedenis van een naamgenoot, of van een eerder bedrijf van dezelfde eigenaar. Komt vaker voor dan je denkt en is goed op te lossen met entiteitsscheiding.
• Waar. Het is gebeurd. Een klacht, een incident, een uitspraak. Dat halen wij niet weg en dat proberen we ook niet. Hier voegen we context toe: wat je eraan gedaan hebt.
• Scheve weging. Alles klopt, maar een slechte review uit 2019 weegt zwaarder dan tweehonderd goede. Dan werken we aan volume en actualiteit van de kloppende bronnen.

Hoe het traject loopt

Stap 1, de reputatiescan. Uitgelogd, in drie systemen, herhaald over meerdere dagen. Met andere vragen dan de visibility scan: niet welk bedrijf er in jouw categorie genoemd wordt, maar de vragen die iemand stelt vlak voordat hij besluit. Is dit bedrijf betrouwbaar, wat zijn de nadelen, zijn er klachten geweest, wat zeggen klanten, dit bedrijf of die concurrent.

Per bewering leggen we vier dingen vast: wat er gezegd wordt, of het klopt, waar het vandaan komt en hoe vaak het terugkomt. Die laatste twee zijn het echte werk. Zonder vindplaats kun je niets repareren, en zonder herhaling weet je niet of het een structureel probleem is of ruis van een enkele meting.

Stap 2, de rapportage. Elke bevinding met bewijs erbij: de letterlijke uitvoer, de datum, het systeem en de bron waar het op terug te voeren is. Plus de indeling in de vijf typen hierboven.

Stap 3, de aanbeveling. Geprioriteerd, met per bevinding een van vier routes: repareren bij de bron, tegenwicht bouwen, context toevoegen, of laten staan omdat herstel meer kost dan de schade waard is. Die laatste staat er expliciet in, met de reden erbij.

Stap 4, het herstel. De uitvoering, tegen een vaste prijs op basis van de scan. Rectificatie vragen bij de publicatie, registers en profielen bijwerken, entiteitsscheiding bij verwarring, en kloppende informatie plaatsen op de bronnen waar de antwoorden in jouw markt op leunen.

Stap 5, twee kwartaalmetingen. Op maand 3 en maand 6, met dezelfde vragen en dezelfde methode als bij de start. Zo zie je of het gewerkt heeft.

Waarom kwartaal en niet maand: een correctie bij de bron werkt pas door als het systeem opnieuw ophaalt en het model die ophaal meeneemt. Dat duurt weken tot maanden. Maandelijks meten geeft je hier ruis in plaats van een antwoord.

En daarna

Na de tweede kwartaalmeting is het traject af. Je kunt stoppen, of overgaan op Reputatiebewaking. Dat laatste is geen verplichting, maar er is wel een reden voor: fouten en verwarring raken niet op. Modellen hertrainen, oude pagina’s komen terug via archieven en kopieersites, en elke nieuwe bron kan een nieuwe fout introduceren.