Meetmethode
De meetmethode
Dit is de meetmethode die 21x hanteert voor de AI Visibility Scan en de monitoring daarna. Versie 2.4, concept. Besluit 1
Een losse momentopname is geen betrouwbare meting. Daarom rapporteert 21x exacte tellingen met teller en noemer, verdeeld over vijf meetmomenten in veertien dagen, en staat hier publiek welke regels het zichzelf oplegt.
Het ontwerpprincipe
De grootste fout in bestaande scans is dat ze een technische audit en een zichtbaarheidsmeting optellen tot één cijfer. Zo verdwijnt het verschil tussen werkelijk genoemd worden en alleen technische verbeteringen uitvoeren.
Bij ons zijn dat twee gescheiden delen. De meting telt wat de zes AI-systemen daadwerkelijk antwoorden. De diagnose legt uit waarom de uitkomst zo is en wat eraan te doen valt, met een geprioriteerde actielijst.
Je koopt het eerste om te weten waar je staat, en het tweede om te weten wat je moet doen. Door elkaar husselen maakt allebei onbruikbaar.
De vier lagen
De vier lagen helpen de meting te verklaren. Wie niet genoemd wordt, kan geen positie, sentiment of aanbevelingssterkte krijgen. Daarom rapporteren we elke laag afzonderlijk en tellen we ze niet op tot één samengestelde score.
Word je genoemd als iemand een vraag stelt in jouw categorie, en wordt je eigen site als bron aangehaald.
exacte tellingEerste tot en met vierde genoemd, buiten de top vier, zonder rangorde of niet genoemd.
vaste positieschaalMet welk sentiment je wordt beschreven en of de informatie klopt. Elke onjuistheid krijgt een vindplaats.
sentiment en juistheidWord je actief aanbevolen met een reden, of alleen terloops genoemd tussen de opties.
aanbevelingssterkteDe vier lagen zijn een uitlegmodel. Ze krijgen elk hun eigen telling en onderbouwing en worden niet samengevoegd tot een cijfer uit honderd.
Wat deze methode belooft
De IAB constateert zelf het kernprobleem: ruim twintig aanbieders geven bij hetzelfde merk, in dezelfde week, materieel verschillende uitkomsten. Tot september 2026 stond hier dat vier onderdelen van deze methode bij die aanbieders niet of nauwelijks voorkwamen. We hebben dat nagetrokken bij zes internationale aanbieders, en die claim houdt geen stand. Een band, een betrouwbaarheidsklasse, sentiment en een foutenlijst zijn ook elders te vinden. Wat wij beloven is niet dat we iets meten wat niemand meet, maar hoe we het doen.
Vier vaste onderdelen
- Exacte tellingen
- Bij elk resultaat staan teller en noemer, bijvoorbeeld hoe vaak je in 1.500 pogingen wordt genoemd en hoe die vermeldingen over meetmomenten en systemen zijn verdeeld.
- Een meetkaart bij elk rapport
- Met promptset- en methodeversie, taal, regio, systemen, meetdagen, herhalingen, telregels, reviewer en beperkingen.
- Volatiliteit apart gemeten
- Hoe sterk je zichtbaarheid per dag schommelt. Een positie die elke dag anders is, is een andere bevinding dan een lage positie die vastligt.
- Aanbevelingssterkte
- Niet alleen of je genoemd wordt, maar hoe stellig je wordt aanbevolen. De IAB definieert deze laag. Andere aanbieders meten haar onder eigen namen en met eigen schalen, dus leg de cijfers niet naast elkaar.
Waar het verschil dan wel zit
- Bewijs bij elk cijfer
- Elke uitkomst draagt zijn teller, zijn noemer, het aantal mislukte of ontbrekende metingen en de methodeversie. Een tweede beoordelaar moet het cijfer uit de bewaarde antwoorden kunnen nabouwen. In je portaal staat elk antwoord onder de view Antwoorden.
- Feiten toetsen, niet alleen tellen
- Wat een AI-systeem over je bedrijf zegt, leggen we naast een gedateerd feitenregister met bronnen. Je eigen marketingtekst is daarbij geen bewijs; een KVK-uittreksel, een vestigingsadres of een certificaat wel. Het register staat in je portaal onder Feitenregister.
- Fouten afhandelen als dienst Coming soon
- Een onjuistheid krijgt een dossier met citaat, ernst, bron, verantwoordelijke en correctie, en komt terug in de nameting tot hij weg is. Wie alleen een lijstje fouten levert, laat het echte werk bij jou.
- Vragen die bij jouw markt horen
- Per dienst, regio, doelgroep en koopfase, met de herkomst van elke vraag erbij. Jij beoordeelt vooraf of de vragen kloppen, wij publiceren wat het panel wel en niet dekt.
Wat hiervan in je portaal zit en wat nog in bouw is, staat per view in de legenda van het klantportaal.
Drie soorten data
Aanbieders in deze markt werken met drie soorten gegevens die elk iets anders zeggen. Zonder dat onderscheid is een totaalpercentage onbruikbaar. Dit is wat wij gebruiken, en wat niet.
- Een vast eigen vragenpanel
- Dit is de basis van de meting: 50 niet-branded klantvragen, gesteld aan zes systemen op vijf meetmomenten over veertien dagen. Dat zijn 1.500 pogingen. Het panel vertegenwoordigt alleen zichzelf; we beweren niet dat het bewezen weergeeft wat iedere klant intypt.
- Een brede gemodelleerde vraagdatabase
- Zoekdata en geschatte vraagvolumes, zoals Semrush en Ahrefs die aanbieden. Wij gebruiken die alleen om onderwerpen te kiezen. In je portaal heet dit “onderliggend zoekpotentieel”, met bron, land, periode en peildatum erbij. Een geschat volume is geen gemeten bereik en telt niet mee als poging of vermelding.
- Waargenomen gebruikersgedrag
- Paneldata over wat mensen echt aan AI-systemen vragen. Die hebben wij niet, en we doen niet alsof. Staat ergens anders iets anders, dan is deze pagina de juiste.
De onderdelen
Klantportaal: de legenda
Per view van je portaal: wat je ziet, waar het vandaan komt, wat het niet zegt, en hoe je zelf kunt nagaan of het klopt. Inclusief woordenlijst met de Engelse vaktermen.
Naar de legendaDe AI Visibility Scan
De dienst waarin deze methode wordt toegepast. Wat er gemeten wordt, wat je krijgt, en wat het uitdrukkelijk niet is.
Bekijk de dienstMeetcondities
Vast en gepubliceerd, zodat metingen onderling vergelijkbaar blijven.
- Omstandigheden
- Uitgelogd, geen accountgeschiedenis, vaste Nederlandse locatie. Web-retrieval aan, configuratie per meetdag genoteerd. Dit is een vaste meetopstelling, geen kopie van wat iedere klant ziet: een ingelogde gebruiker met geschiedenis krijgt soms een ander antwoord.
- De prompts
- 50 niet-branded klantvragen uit set A, verdeeld over vier intentietypes en gespreid over dienst, regio, doelgroep en koopfase. Elke prompt wordt in zes systemen op vijf meetmomenten gesteld.
- Wat een vermelding is
- Je naam staat in de tekst van het antwoord, ook zonder link. Een bron waarvan de URL je naam bevat, telt als bronvermelding. Naam, domein, vestigingsplaats en personen worden samen beoordeeld, zodat een naamgenoot niet als jouw vermelding telt.
- Sentiment en juistheid
- Beoordeeld per passage, niet per antwoord in zijn geheel. Een antwoord dat niets over je zegt is ontbrekend, niet neutraal. We rapporteren het aantal antwoorden en beoordeelde passages naast elkaar.
- Systemen
- ChatGPT, Claude, Gemini, Perplexity, Google AI Overviews en Microsoft Copilot. We tonen exacte tellingen per systeem, per meetmoment en over alle 1.500 pogingen, zonder gewogen totaalscore.
- Vastlegging
- Elke poging wordt bewaard: het volledige antwoord, de bronnen, de sessiecondities en of de meting slaagde. Modelversies genoteerd per meetdag, toegangsmethode per systeem. Resultaten uit verschillende methodes worden nooit ongemerkt samengevoegd. Bij elk cijfer staan teller, noemer en het aantal ontbrekende metingen.
- Wijzigingen
- Een gebeurtenissenlog houdt bij wanneer een vraag, een systeem of een toegangsmethode veranderde. Een breuk in je reeks krijgt zo een verklaring in plaats van een verhaal.
De regels die 21x zichzelf oplegt
Acht dingen die deze methode zichzelf verbiedt, omdat ze de onderbouwing zouden ondergraven die het hele bureau draagt. Ze staan hier zodat je ons eraan kunt houden.
Nooit de vier lagen optellen tot een samengestelde score uit honderd.
Nooit een verschil tussen twee metingen als bevinding presenteren als de marges elkaar overlappen.
Nooit een omzetvoorspelling op zichtbaarheidsdata alleen. Scenario’s mogen, met de aannames zichtbaar.
Nooit een geleende of geschatte branchevergelijking. Die bestaat pas als 21x hem gemeten heeft.
Nooit beweren dat wij als enige iets meten. Dat controleren we eerst bij de rest van de markt, en we noemen bij wie het ook bestaat.
Nooit een vragenpanel presenteren als bewezen klantgedrag. Vijftig vragen zijn een steekproef van onze keuze, geen meting van wat jouw klanten intypen.
Nooit een uitgelogde meting presenteren als wat elke klant te zien krijgt. Een ingelogde gebruiker met geschiedenis krijgt soms een ander antwoord.
Nooit een cijfer zonder teller, noemer en het aantal ontbrekende metingen erbij. Meer herhalingen maken een band smaller, niet vanzelf besluitwaardig.
Versiebeheer
Waarom een methode een versienummer heeft
v2.4De promptset, telregels, positieschaal, systemen en meetdagen staan vast binnen een methodeversie, zodat metingen onderling vergelijkbaar blijven. Een wijziging wordt met datum vastgelegd en staat op de meetkaart van elk rapport.
Herijkingen verschijnen als versiewijziging met datum. Oude versies blijven opvraagbaar, zodat een rapport te lezen blijft volgens de regels die golden toen het werd gemaakt.
v2.4, datum bij vaststelling. Besluit 1 Claude toegevoegd als zesde systeem. De standaardopzet is daarmee 50 prompts in zes systemen op vijf meetmomenten: 1.500 pogingen. Metingen onder v2.3 (vijf systemen, 1.250 pogingen) blijven per systeem vergelijkbaar; alleen de totalen over alle systemen zijn dat niet.
v2.3, 8 september 2026. De promptset, telregels en meetcondities van deze versie zijn vastgelegd. Wat wel veranderde: de telregel voor een vermelding is aangescherpt, sentiment wordt per passage beoordeeld, elke vraag draagt een herkomst, en er kwamen vier regels bij. De AI Visibility Scan gebruikte vijf meetmomenten verspreid over veertien dagen en 50 vooraf vastgelegde prompts in vijf systemen.