Hoe meet je AI-zichtbaarheid betrouwbaar?

Een bruikbare AI-meting legt vragen, platformen, herhalingen en noemers vast. Zo voorkom je een score zonder bewijs.

Geschreven door Stan Vreuls2 min lezen
Stan Vreuls achter een microfoon in de 21x-studio, bij het artikel ‘Hoe meet je AI-zichtbaarheid betrouwbaar?’.

Direct antwoord

Meet AI-zichtbaarheid met een vaste niet-branded vraagset, per platform en model, op meerdere momenten. Rapporteer exacte aantallen, noemers en bewaarde antwoorden.

Dezelfde vraag kan op een volgend moment een ander antwoord geven

Bron: IAB, Measuring Visibility in the AI EraBijgewerkt:

Een losse vraag aan ChatGPT is een waarneming, geen meting. AI-antwoorden zijn niet-deterministisch en kunnen veranderen door modelversies, webzoekresultaten, locatie en persoonlijke context.

Leg eerst het meetkader vast

Begin met de beslissing die je wilt ondersteunen. Wil je weten of een merk in beeld komt, hoe het wordt beschreven of hoeveel verkeer uit AI-platformen komt? Dat zijn verschillende vragen met verschillende gegevens.

Een reproduceerbare opzet noteert minimaal:

  • de exacte vragen en taal;
  • datum, land en platform;
  • model of modus, voor zover zichtbaar;
  • ingelogd of uitgelogd en wel of geen webzoekfunctie;
  • het aantal herhalingen per vraag;
  • de regels voor merkvarianten, citaties en concurrenten.

Rapporteer teller én noemer

Een percentage zonder noemer is moeilijk te beoordelen. Schrijf daarom bijvoorbeeld: 18 van 60 bruikbare antwoorden noemden het merk, dus een mention rate van 30 procent. Bewaar de antwoorden zodat iemand de telling kan nalopen.

Platformen verschillen. Een gemiddelde over ChatGPT, Gemini en Perplexity kan een sterke stijging in één systeem verbergen. Toon daarom eerst de cijfers per systeem en maak alleen een totaal als de weging vooraf is vastgelegd. Lees ook hoe mention rate en share of voice verschillen.

Meet verandering, geen zekerheid

Gebruik dezelfde set in opeenvolgende perioden. Voeg nieuwe vragen toe als een nieuwe reeks, zodat de historische trend vergelijkbaar blijft. Markeer modelupdates en storingen. Het IAB noemt zulke openbaarmakingen een voorwaarde om uitkomsten te kunnen vergelijken.

De 21x-methode past deze principes toe. In de kennisbank staat per metric uitgelegd wat er wel en niet uit af te leiden is.

Gratis mini-scan

Benieuwd waar jouw bedrijf staat?

Vijf echte klantvragen aan de AI-systemen. Je ziet direct of het merk genoemd wordt.