LLM-optimalisatie: één vak, vier namen en het verschil met SEO

LLM-optimalisatie is het werk waardoor grote taalmodellen zoals ChatGPT, Gemini en Claude je bedrijf kunnen vinden, juist beschrijven en noemen in hun antwoorden. Hetzelfde werk heet ook GEO, AEO, AI SEO of LLM SEO.

De namen verschillen, het doel niet. Het verschil met klassieke SEO zit vooral in waar antwoorden hun informatie vandaan halen en in hoe je succes meet.

Dit artikel zet de vier namen naast elkaar. Daarna lees je wat ze gemeen hebben, waar ze van SEO verschillen en wat dat voor jouw aanpak betekent.

Vier namen: generative engine optimization, answer engine optimization, AI SEO en LLM SEO

Alleen GEO heeft een duidelijke wetenschappelijke herkomst. De term komt uit het onderzoek van Aggarwal en collega's, voor het eerst gepubliceerd in november 2023 en gepresenteerd op KDD 2024. AI SEO en LLM SEO zijn vooral marktnamen, zonder vaste definitie.

Let op met de afkorting AEO in Nederland. Die staat hier meestal voor Authorised Economic Operator, een status bij de Douane. Zoek je uitleg over het vak, gebruik dan de volledige term answer engine optimization.

Welke naam gebruikt de markt?

De zoekvolumes laten zien hoe verdeeld het taalgebruik is. In de Verenigde Staten, waar deze markt voorloopt, zoeken mensen maandelijks zo vaak naar de verschillende namen (Ahrefs Keywords Explorer, oktober 2026):

Een afkorting als aeo kan ook iets heel anders betekenen. Dat cijfer zegt dus het minst over interesse in het vak.

In Nederland zijn de volumes kleiner en wint één term duidelijk. “Generative engine optimization” heeft 1.400 zoekopdrachten per maand, “ai seo” 700 en “geo optimalisatie” 500. “Llm optimalisatie” komt op 150 en “llm seo” op 100.

Veel ondernemers zoeken niet op een vakterm, maar op het resultaat dat ze willen. Zo heeft “vindbaar in chatgpt” ook 500 zoekopdrachten per maand. Wie vooral wil weten wat er nodig is voor gevonden worden in ChatGPT, heeft aan de discussie over namen weinig.

Voor jou als koper volgt daaruit één les. De naam die een aanbieder kiest, zegt weinig over wat hij doet. Vraag naar het werk en naar de meting, niet naar het label.

Wat generative engine optimization, AEO en LLM SEO gemeen hebben

Alle namen gaan uit van dezelfde verschuiving. Een zoeker krijgt vaker een geschreven antwoord in plaats van een lijst met links. In dat antwoord staan een paar namen en bronnen, en de rest valt weg.

Het werk dat daaruit volgt, is bij elke naam grotendeels hetzelfde:

• Toegang: de crawlers van AI-systemen moeten je pagina's kunnen lezen.
• Herkenning: je bedrijf staat overal met dezelfde gegevens, zodat een model weet wie je bent.
• Bronnen: je komt voor op de sites waar antwoorden op leunen, zoals vergelijkingssites, reviewplatforms en vakmedia.
• Inhoud: je eigen pagina's geven een helder antwoord, met cijfers en bronnen.

Of die basis bij jou op orde is, controleer je met de checks in waarom noemt ChatGPT mijn bedrijf niet.

Twee routes: wat een taalmodel weet en wat het opzoekt

Een taalmodel kan op twee manieren iets over je bedrijf zeggen. Het kan putten uit kennis die het tijdens de training heeft opgedaan. Of het zoekt op het moment van de vraag op het web en vat samen wat het vindt.

Die twee routes vragen om ander werk. Voor de zoekroute moet je pagina vindbaar en leesbaar zijn op het moment van de vraag. Voor de trainingsroute telt wat er in de loop van de tijd over je is gepubliceerd, op je eigen site en daarbuiten.

Klassieke SEO richt zich vooral op de zoekroute van Google. LLM-optimalisatie kijkt naar beide routes, en naar meerdere systemen tegelijk.

LLM SEO tegenover klassieke SEO: waar het verschil zit

Het grootste verschil is dat een goede plek in Google steeds minder zegt over een vermelding in een AI-antwoord. Ahrefs mat in juli 2025 dat 76 procent van de pagina's die Google AI Overviews citeerde ook in de Google top 10 stond.

In maart 2026 kwam Ahrefs in een groter onderzoek op 38 procent. Ahrefs merkt zelf op dat een deel van die daling komt door een verbeterde meetmethode. De twee cijfers zijn dus niet een op een vergelijkbaar.

Voor AI-assistenten buiten Google is de overlap nog kleiner. In een analyse van 15.000 vragen stond gemiddeld 12 procent van de geciteerde pagina's ook in de Google top 10. Voor ChatGPT was dat 8 procent.

Wat die cijfers per systeem betekenen, werken we uit in GEO vs SEO in cijfers. Voor de praktijk zijn de verschillen zo samen te vatten:

Wat hetzelfde blijft

Dat de overlap daalt, betekent niet dat SEO overbodig wordt. Google schrijft dat er geen extra eisen of speciale optimalisaties nodig zijn om in AI Overviews of AI Mode te verschijnen. De gewone SEO-basis blijft daar het fundament.

Google noemt daarbij onder meer crawling toestaan, belangrijke inhoud als tekst aanbieden en gestructureerde data laten overeenkomen met de zichtbare tekst. Nieuwe machineleesbare bestanden of speciale schema-markup zijn volgens Google niet nodig.

Google levert bovendien nog steeds het meeste verkeer. Volgens Cloudflare Radar kwam in juli 2026 ruim 87 procent van de zoekverwijzingen naar websites van Google, tegen 0,9 procent van ChatGPT. Wel leverde AI-zoekverkeer bij Ahrefs 0,5 procent van de bezoekers en 12,1 procent van de aanmeldingen.

Het AI-kanaal is dus klein in bezoekers, maar die bezoekers kunnen veel waard zijn. LLM-optimalisatie komt naast SEO, niet in de plaats ervan.

AI search optimalisatie in de praktijk

Voor een ondernemer of marketeer komt het verschil neer op vijf praktische punten.

• Houd je SEO op orde. Voor Google en zijn AI-functies blijft dat de basis.
• Werk ook aan bronnen buiten je site. Reviews, vergelijkingssites en vakmedia wegen voor taalmodellen zwaar.
• Schrijf pagina's die een vraag direct beantwoorden, met cijfers en de bron erbij.
• Meet vermeldingen apart van posities. Hoe je dat aanpakt, staat in AI-zichtbaarheid meten.
• Koop geen losse pakketten voor GEO, AEO en LLMO tegelijk. Het is hetzelfde werk onder een andere naam.

Het belangrijkste verschil zit daarmee niet in de techniek, maar in de breedte. SEO kijkt vooral naar je eigen site en naar Google. LLM-optimalisatie kijkt ook naar wat anderen over je schrijven en naar hoe meerdere systemen daarmee omgaan.

Wanneer uitbesteden?

De basis kun je zelf leggen: blokkades opheffen, je gegevens gelijktrekken en je belangrijkste pagina's herschrijven. Uitbesteden loont als je niet weet welke laag bij jou het zwakst is. Of als het meeste werk buiten je eigen site ligt, bij reviews en vermeldingen.

Vraag elke aanbieder, welke naam hij ook gebruikt, eerst wat hij meet. In welke systemen, met welke vragen en hoe vaak? En welke werkzaamheden volgen daaruit?

21x begint altijd met een meting en doet daarna alleen het werk dat uit die meting volgt. Hoe dat werk per laag is ingericht, lees je op de pagina over GEO-optimalisatie voor je bedrijf.